Yolo_v8_windows11 下的环境搭建

ferret

Yolo_v8_windows11 下的环境搭建环境准备

cuda、cudnn、pytorch、python3.8(极力推荐)、pycharm

cuda、cudnn、pythorch 版本选择查看本机支持 cuda 最高版本（cuda 向下兼容）

找到 NVIDlAControlPanel 控制面板

系统信息>组件>NVCUDA64.DLL
如图所示，我的最高支持 12.3 版本
所以我需要安装 12.3 以下版本的 cuda

查看 pytorch 最高支持的 cuda 版本

pytorch 官网

如图所示，截止写稿。pytorch 支持 12.1 和 11.8 的 cuda 版本
因为我的是 12 系列所以选择，12.1 版本的 cuda

查看 cudnn 最高支持的 cuda 版本

cudnn 下载网站

注意版本区别

我选择的是 12.1 版本的 cuda，所以这里选择 12.x 的最新版

结论：cuda:12.1.x | cudnn:8.9.7 | pytorch:使用官网链接安装pycharm 和 python3.8

略，自行百度

安装安装cuda

打开下载好的cuda安装包，选择解压目录（我用的默认路径）后解压：

同意许可条款后：选择自定义安装

全选：

安装位置默认（极力推荐）：

勾选后下一步：

等待安装完成后即可。可能需要重启。

环境变量（默认已经配置好，无需操作）

快捷键：win+r,输入

sysdm.cpl

安装cudnn:

解压下载的cudnn包后:全选、复制/剪贴

找到cuda安装目录(默认位置)：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1

在这个目录下粘贴，替换所有。安装完毕。

验证安装是否成功:

cmd输入：

nvcc -V

出现如下内容即表示成功！